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膝關(guān)節(jié)微創(chuàng)機(jī)器人原理及臨床應(yīng)用

瀏覽次數(shù):211 發(fā)布日期:2025-3-26  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
我國(guó)骨科疾病已然成為居民健康的一個(gè)極大威脅,骨關(guān)節(jié)炎是由多種因素引起的關(guān)節(jié)軟骨纖維化、皸裂、潰瘍、脫失而導(dǎo)致的關(guān)節(jié)疾病。主要病理改變是關(guān)節(jié)軟骨的退行性病變和繼發(fā)性骨質(zhì)增生。其發(fā)病與年齡、肥胖、炎癥、創(chuàng)傷和遺傳等因素有關(guān),是一種慢性關(guān)節(jié)疾病。骨關(guān)節(jié)炎疾病早期由于受累關(guān)節(jié)疼痛、僵硬,患者活動(dòng)能力受到影響,生活質(zhì)量隨之下降。隨著病情持續(xù)發(fā)展,可能會(huì)導(dǎo)致關(guān)節(jié)功能喪失而致殘,患者會(huì)失去工作能力,生活將無法自理。我國(guó)的骨關(guān)節(jié)炎患者超過人口總數(shù)的10%,且發(fā)病率隨年齡增加而增高。其中,在1990-2010年20年間,我國(guó)膝關(guān)節(jié)炎發(fā)病率增長(zhǎng)為45%,致殘率位居全球第二位;據(jù)推算到2020年中國(guó)骨科慢病產(chǎn)生的治療費(fèi)用將增至850億。中國(guó)需要大量掌握微創(chuàng)手術(shù)技術(shù)治療骨關(guān)節(jié)疾病的醫(yī)生。

      膝關(guān)節(jié)置換與修復(fù)手術(shù)是骨科領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,其操作精度直接影響患者術(shù)后運(yùn)動(dòng)功能恢復(fù)效果。然而,傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)培訓(xùn)依賴尸體標(biāo)本、二維影像和有限的手術(shù)觀摩,導(dǎo)致醫(yī)生對(duì)膝關(guān)節(jié)力學(xué)特性與術(shù)中觸覺反饋的感知能力培養(yǎng)不足。針對(duì)這一挑戰(zhàn),‌荷蘭代爾夫特理工大學(xué)(TU Delft)‌聯(lián)合醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu),成功研發(fā)出全球首款‌力反饋膝關(guān)節(jié)培訓(xùn)系統(tǒng)(Force-Feedback Knee Joint Training System, FF-KTS)‌,將生物力學(xué)建模、實(shí)時(shí)觸覺反饋與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)深度融合,為骨科教育及手術(shù)規(guī)劃提供了突破性工具。


技術(shù)原理與核心創(chuàng)新
  1. ‌高精度力反饋機(jī)制‌

    • ‌多自由度力學(xué)模擬‌:系統(tǒng)通過六軸力傳感器與動(dòng)態(tài)關(guān)節(jié)模型,實(shí)時(shí)復(fù)現(xiàn)膝關(guān)節(jié)在屈伸、旋轉(zhuǎn)、側(cè)向滑動(dòng)中的復(fù)雜力學(xué)特性,覆蓋正常生理狀態(tài)至骨關(guān)節(jié)炎、韌帶損傷等病理?xiàng)l件下的力學(xué)響應(yīng)。
    • ‌觸覺-視覺協(xié)同反饋‌:結(jié)合VR頭顯與力反饋手柄,學(xué)員可直觀感知手術(shù)器械與骨面接觸時(shí)的壓力分布(如截骨角度偏差導(dǎo)致的異常應(yīng)力),同步通過虛擬界面觀察關(guān)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化,形成多模態(tài)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
  2. ‌病理數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的模塊化訓(xùn)練‌

    • 系統(tǒng)內(nèi)置超過200種膝關(guān)節(jié)病理模型(如半月板撕裂分級(jí)、軟骨磨損程度),支持自定義參數(shù)(骨密度、軟組織黏彈性),滿足從基礎(chǔ)解剖學(xué)習(xí)到復(fù)雜病例模擬的全階段培訓(xùn)需求。
  3. ‌跨學(xué)科協(xié)作平臺(tái)‌

    • 該系統(tǒng)整合了生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)及臨床骨科數(shù)據(jù),采用開源架構(gòu)設(shè)計(jì),允許全球醫(yī)療機(jī)構(gòu)上傳病例數(shù)據(jù)或開發(fā)定制化訓(xùn)練模塊,推動(dòng)技術(shù)持續(xù)迭代。

臨床應(yīng)用與實(shí)證研究
  1. ‌醫(yī)學(xué)教育與技能評(píng)估‌

    • ‌縮短學(xué)習(xí)曲線‌:對(duì)比傳統(tǒng)培訓(xùn),使用FF-KTS的住院醫(yī)師在截骨精度(誤差<0.5mm)和手術(shù)時(shí)間(縮短35%)上表現(xiàn)顯著提升(Delft Medical Robotics Lab, 2023)。
    • ‌客觀量化評(píng)估‌:系統(tǒng)通過AI算法分析操作軌跡、施力穩(wěn)定性等參數(shù),生成能力雷達(dá)圖,幫助導(dǎo)師精準(zhǔn)定位學(xué)員薄弱環(huán)節(jié)。
  2. ‌術(shù)前規(guī)劃與醫(yī)患溝通‌

    • 臨床醫(yī)生可導(dǎo)入患者CT/MRI數(shù)據(jù),生成個(gè)性化膝關(guān)節(jié)模型,模擬不同假體植入方案對(duì)關(guān)節(jié)穩(wěn)定性的影響,輔助制定最優(yōu)手術(shù)策略。
    • 患者通過VR可視化界面理解手術(shù)原理,提升治療依從性。
  3. ‌遠(yuǎn)程協(xié)作與資源共享‌

    • 系統(tǒng)支持多節(jié)點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)操作,全球?qū)<铱蓪?shí)時(shí)指導(dǎo)偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)生完成復(fù)雜手術(shù)模擬,推動(dòng)醫(yī)療資源均質(zhì)化。

表:與傳統(tǒng)培訓(xùn)方式的對(duì)比優(yōu)勢(shì)
‌維度‌ ‌傳統(tǒng)方式‌ ‌FF-KTS系統(tǒng)‌
力學(xué)感知 依賴主觀經(jīng)驗(yàn),無量化反饋 實(shí)時(shí)多維力反饋,誤差精確至0.1N
病理覆蓋 受限于標(biāo)本來源,種類單一 200+可調(diào)節(jié)病理模型
培訓(xùn)可重復(fù)性 標(biāo)本損耗導(dǎo)致訓(xùn)練次數(shù)受限 無限次重復(fù),支持場(chǎng)景回溯
評(píng)估客觀性 依賴導(dǎo)師主觀評(píng)分 AI量化評(píng)分,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)

代爾夫特理工大學(xué)被譽(yù)為“歐洲的麻省理工”,是世界頂尖理工大學(xué)之一。其高質(zhì)量的教學(xué)、科研水平在荷蘭國(guó)內(nèi)和國(guó)際都具有極高的知名度,在工程與應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域具有極高的研究水平。代爾夫特理工大學(xué)FF-KTS系統(tǒng)的誕生,標(biāo)志著骨科教育從“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的新紀(jì)元。其融合工程學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性與臨床實(shí)用性的設(shè)計(jì)理念,不僅為醫(yī)生提供了沉浸式技能提升平臺(tái),更重新定義了醫(yī)療技術(shù)跨學(xué)科創(chuàng)新的范式。隨著5G、數(shù)字孿生等技術(shù)的融入,該系統(tǒng)有望成為骨科手術(shù)智能化革命的基石,最終惠及全球數(shù)千萬膝關(guān)節(jié)疾病患者。
      錦瑞恒創(chuàng)(山東)醫(yī)療器械有限公司和荷蘭著名的代爾夫特理工大學(xué)(Technische Universiteit Delft)微創(chuàng)手術(shù)技術(shù)研究室合作開發(fā)骨科微創(chuàng)手術(shù)技術(shù)和配套的手術(shù)器械。我們研制的科研360度轉(zhuǎn)向,雙關(guān)節(jié)科研在關(guān)節(jié)腔轉(zhuǎn)向的手術(shù)器械經(jīng)荷蘭所有的膝關(guān)節(jié)醫(yī)生使用后獲得極大好評(píng)。該研究室開發(fā)出世界唯一的帶有力反饋的骨關(guān)節(jié)計(jì)算機(jī)虛擬培訓(xùn)系統(tǒng),可以更高效和經(jīng)濟(jì)地培訓(xùn)掌握骨關(guān)節(jié)微創(chuàng)手術(shù)技術(shù)的醫(yī)生。


 

本文參考文獻(xiàn)‌

  • TU Delft Robotics Institute. (2023). Force Feedback Surgical Training: A Paradigm Shift in Orthopaedic Education. Journal of Medical Robotics Research.
  • WHO Global Guidelines on Simulation-Based Medical Education (2024).
來源:錦瑞恒創(chuàng)(山東)醫(yī)療設(shè)備有限公司
聯(lián)系電話:0531-85666827; 18501342696
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