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RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應(yīng)用:評估水分及氮素含量

瀏覽次數(shù):1144 發(fā)布日期:2024-6-4  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負
      根系研究的關(guān)鍵在于對植物“隱藏的一半”進行可視化和量化,通常有以下研究方法:
    (1)傳統(tǒng)植物根系的研究方法如挖掘法、定位法、土鉆法等,通過挖根、洗根等操作,對根系基本形態(tài)、等級結(jié)構(gòu)、顏色進行分析。
    (2)微根窗技術(shù)通過埋設(shè)透明根管對根系進行原位的定點觀測。
    (3)根箱栽培法分為RGB成像和高光譜成像,能夠?qū)嶒炇覘l件下培養(yǎng)的幼苗的整體根系進行形態(tài)分析,后者還能夠進行土壤和根系的化學(xué)成像。


上述根系研究方法的優(yōu)缺點及代表性的儀器如下表所示:
 
根系研究方法 優(yōu)點 缺點 代表性儀器
挖掘法、土鉆法 經(jīng)濟成本低 破壞性;耗時耗力 WinRhizo洗根圖像分析系統(tǒng)
微根窗法 非破壞性;
定點觀測
窗面尺寸小 MS-190超高清微根窗相機系統(tǒng)
根箱栽培法
-RGB成像
非破壞性;
可實現(xiàn)高通量分析
圖像自動分割依賴于根與土壤的對比度 PlantScreen高通量植物表型系統(tǒng)
根箱栽培法
-高光譜成像
自動圖像分割;
可對根系成分進行化學(xué)成像
經(jīng)濟成本略高 RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)
 
      基于高光譜成像的根箱栽培法在抗性篩選及遺傳育種、病蟲害脅迫及干旱研究、土壤結(jié)構(gòu)及養(yǎng)分研究等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用和出色的表現(xiàn),為此北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司研制開發(fā)了RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對RhizoBox根盒培養(yǎng)的植物根系進行原位非損傷表型成像分析,包括高光譜成像分析和根系自發(fā)光熒光成像分析,可用于預(yù)測根際水分含量、根系氮含量。

甜菜根際水分可視化

      Gernot et.al采用了RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù),對根箱培養(yǎng)的甜菜根系進行了900-1700nm波段的高光譜成像。通過對不同發(fā)生位置及成熟度的根系和土壤的平均光譜進行分析,發(fā)現(xiàn)三種根系(主根、老齡側(cè)根、新生側(cè)根)的光譜曲線存在顯著差異,在1100nm附近新生側(cè)根與主根出現(xiàn)吸收峰,而老齡側(cè)根并未出現(xiàn);并且老齡側(cè)根與土壤反射曲線趨勢較為一致。但在水分吸收區(qū)域(1450nm)附近,根系光譜斜率高于土壤。研究小組使用不同含水量土壤校準(zhǔn)根箱的平均光譜進行校準(zhǔn),繪制出了根箱上水分分布圖[1]
 

元寶槭幼苗根系氮素和水分評估

      易科泰EcoTech®的實驗室人員以野生元寶槭幼苗為實驗材料,使用RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)采集了根系的高光譜數(shù)據(jù)(900-1700nm),評估了其氮素和水分的含量和分布。


易科泰RhizoTron®植物根系表型成像系統(tǒng)

      RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)可對生長于RhizoBox根箱/根窗的作物根系進行RGB、高光譜成像分析和UV激發(fā)生物熒光成像分析。


產(chǎn)品特點:
  • (反射光)高光譜成像分析
  • UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像分析,以研究分析根系活動及根系與土壤互作關(guān)系、熒光假單胞菌等;或選配根系Thermo-RGB成像分析
  • 基于RhizoTron®根窗技術(shù)的高光譜成像分析技術(shù),選配植物培養(yǎng)模塊,可持續(xù)監(jiān)測土壤水分溫度、重量、植物生長、PI(performanceIndex)、莖流等生理生態(tài)指標(biāo),可自動采集土壤滲漏水并進行土壤營養(yǎng)鹽分析;可選配多通道智能LED培養(yǎng)臺
  • 專業(yè)分析軟件:SpectrAPP®高光譜成像分析軟件、PhenoRoot根系分析軟件
 
參考文獻
[1] Gernot B , Mouhannad A , Alireza N , et al. RGB and Spectral Root Imaging for Plant Phenotyping and Physiological Research: Experimental Setupand Imaging Protocols. [J]. Journal of visualized experiments : JoVE, 2017, (126).

 
來源:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
聯(lián)系電話:18210150760
E-mail:sales@eco-tech.com.cn

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