隨著計算模擬技術(shù)和人工智能算法的迅速發(fā)展,藥物研發(fā)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場革命。從初期的高通量篩選到分子優(yōu)化再到后期的代謝預(yù)測,計算工具在加速研發(fā)進程、降低實驗成本方面的作用變得舉足輕重。
StarDrop作為藥物設(shè)計領(lǐng)域的先鋒平臺,將復(fù)雜的算法與友好的用戶界面結(jié)合,賦能藥物研究人員高效應(yīng)對小分子藥物設(shè)計中的諸多挑戰(zhàn)。
本次StarDrop 2024冬季在線系列講座將圍繞分子篩選、代謝模擬和骨架躍遷三大主題展開,深入探討如何將最前沿的技術(shù)融入您的日常藥物研究工作中。系列講座將聚焦StarDrop的三大前沿功能模塊,通過功能解析、軟件演示和實際案例,展現(xiàn)其在藥物發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化中的獨特應(yīng)用。
12月12日(周四)19:00-20:00
第一場講座將深入剖析eSim3D形狀相似性篩選模塊。這一技術(shù)是基于分子3D形狀和分子場的相似性,不僅具備與傳統(tǒng)docking方法相媲美的精度,還具備桌面級軟件的高效資源利用率和篩選速度。
講座將展示如何快速識別高結(jié)合潛力的候選藥物分子,為您的篩選流程注入強勁動力。
掃描下方二維碼預(yù)約第一講講座
12月19日(周四)19:00-20:00
第二場講座將帶您進入藥物代謝預(yù)測的世界。藥物的代謝穩(wěn)定性是影響其安全性和有效性的關(guān)鍵因素,而代謝問題也是導(dǎo)致臨床失敗的重要原因之一。
我們將通過實際案例展示StarDrop的代謝預(yù)測功能如何幫助識別潛在代謝風(fēng)險,優(yōu)化候選分子的代謝路徑,甚至預(yù)測人體代謝產(chǎn)物,為實驗設(shè)計提供強有力的理論依據(jù)。這一模塊為研究人員規(guī)避高昂的研發(fā)成本與臨床風(fēng)險提供了不可或缺的支持。
掃描下方二維碼預(yù)約第二講講座
12月26日(周四)19:00-20:00
第三場講座將聚焦AI驅(qū)動的骨架躍遷與分子優(yōu)化。人工智能的引入為藥物設(shè)計提供了全新的可能性,通過快速生成分子骨架替換建議并優(yōu)化目標分子性能,StarDrop的Nova和Inspyra模塊展示了其在結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與多參數(shù)優(yōu)化上的強大能力。
通過真實案例,您將了解到如何利用AI輔助設(shè)計工具,發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的潛在結(jié)構(gòu)—活性關(guān)系,快速生成候選分子庫,并指導(dǎo)后續(xù)分子修飾和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
掃描下方二維碼預(yù)約第三講講座
Card View卡片瀏覽功能
此外,整個系列講座還將特別展示StarDrop獨具特色的Card View卡片瀏覽功能。這一強大的數(shù)據(jù)可視化功能通過直觀的方式幫助用戶更好地理解分子數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系,優(yōu)化決策流程。Card View能夠?qū)?shù)據(jù)與分子結(jié)構(gòu)緊密結(jié)合,幫助您最大程度地挖掘StarDrop的潛能。
無論您是專注于藥物研發(fā)的工業(yè)科學(xué)家,還是致力于藥物研究的學(xué)術(shù)專家,本次講座都將為您提供不可錯過的學(xué)習(xí)機會。從計算模擬到人工智能驅(qū)動,StarDrop將指導(dǎo)您走向藥物研發(fā)的未來之路。