目前聯(lián)合研究實驗室(SAIL)正著手研究如何將深度學習算法和方法用于細胞和有機體的圖像識別、生物系統(tǒng)的分析和建模以及生物制藥生產工藝的模擬和優(yōu)化。SAIL現(xiàn)正進一步擴展，其中便包括特殊的“濕實驗室”，該實驗室將新型人工智能流程直接與細胞和分子生物學實驗相結合并進行測試。作為獨立實驗室，SAIL兼受保護數據空間，可供賽多利斯的合作伙伴和客戶使用。

雖然全球醫(yī)學知識不斷快速擴展，但新藥的開發(fā)從確定候選藥物到投放市場仍然需要十年以上的時間，這使得生物技術藥物價格昂貴。在未來，人工智能很可能成為縮短這一進程的關鍵力量，但它在生命科學中的應用仍處于初級階段。由于復雜的生物相互關系和作用，兩者的結合可謂道阻且長。