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Scienion點樣儀十二月文獻速遞匯總閱讀

瀏覽次數(shù):504 發(fā)布日期:2024-12-31  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負
SCIENION是一家在超低液量噴點技術(shù)方面優(yōu)越的全球性設(shè)備制造商。適合將寡核苷酸,蛋白質(zhì),抗體和聚糖等試劑裝載到生物芯片或相關(guān)診斷器械上。Scienion的點樣儀有著高效、精確的點樣能力和解決方案,可以顯著提升這項研究的實驗設(shè)計和結(jié)果的可靠性,提高實驗效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而推動臨床診斷工具的發(fā)展。
以下是SCIENION的12月出版物:

12月文獻亮點一覽

01 文獻鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-024-54098-0

 
 
這篇文章介紹了一項關(guān)于基因編程的人工細胞研究,重點在于一種新型的3D生物芯片。這種芯片采用了1024個DNA腔室(作為人工細胞)的2D布局,面積為5×5毫米。這些腔室內(nèi)部進行無細胞的蛋白質(zhì)合成反應(yīng),這些反應(yīng)是由遺傳電路驅(qū)動的。
研究中創(chuàng)建了一個反應(yīng)擴散系統(tǒng),由30×30的人工細胞方格組成,細胞之間通過細小的毛細管相互連接,便于實現(xiàn)產(chǎn)物的擴散。研究合成的遺傳振蕩器編程到這個連接的網(wǎng)絡(luò)中,并觀察到集體振蕩現(xiàn)象。
這項研究開辟了一類新的2D遺傳編程的非平衡合成多細胞系統(tǒng),其中在蛋白質(zhì)合成中消耗的化學(xué)能量導(dǎo)致大規(guī)模的時空模式形成。

02 文獻鏈接:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925400524016691?via%3Dihub

 
 

這篇文章主要介紹了一項關(guān)于細胞外囊泡(EVs)分離和分析的新方法研究。
研究中提出了一種創(chuàng)新的抗體-適配體結(jié)合物(Antibody-Aptamer Conjugate, AAC):一種用于分離 EVs 的三組分離試劑。這個結(jié)合物結(jié)合了針對EVs的特異性抗體、結(jié)合鏈霉親和素的適配體和獨特的條形碼DNA序列,起到雙重作用:不僅可以分離EVs,又能進行后續(xù)的多重分析。文中詳細描述了AAC的開發(fā)和驗證,證明了它在從復(fù)雜樣本中分離完整EVs方面的有效性。獨特的條形碼DNA序列使得可以在DNA微陣列芯片上進行高通量分析,從而克服了現(xiàn)有方法的局限性。

03 文獻鏈接:
https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.analchem.4c03973

 

這篇文章主要介紹了一種用于診斷應(yīng)用的平面DNA生物傳感器的設(shè)計原則和指南,重點在于提升生物傳感的靈敏度和特異性。平面DNA生物傳感器利用固定在表面的寡核苷酸探針捕獲目標分子。為了提高探針與目標分子的雜交親和力,并盡量減少與非目標分子的交叉雜交,研究者們根據(jù)吉布斯自由能和熔解溫度的熱力學(xué)特性設(shè)計檢測方法。

04 文獻鏈接:
https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/aogs.15020
這篇文章主要介紹了一項研究,旨在評估一種新型的多重微陣列儀器在識別血漿來源的細胞外囊泡(EVs)表面標記物方面的應(yīng)用,這些標記物可以用來預(yù)測早產(chǎn)和先兆子癇(妊娠高血壓并發(fā)癥)。

05 文獻鏈接:
https://www.mdpi.com/20770383/13/23/7033
這篇文章主要評估在接受了抗VEGF藥物(如ranibizumab)治療的新血管性年齡相關(guān)性黃斑變性(AMD)患者和健康對照者中,血清抗體譜與功能和結(jié)構(gòu)結(jié)果的相關(guān)性。并強調(diào)了ranibizumab對新血管性AMD患者的治療效果。

06 文獻鏈接:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.11.623004v1.abstract
這篇文章主要介紹了一個名為“虛擬實驗室”(Virtual Lab)的新型研究協(xié)作模式,該模式結(jié)合了人工智能(AI)與人類研究人員的協(xié)作。研究團隊將其應(yīng)用于設(shè)計針對新型SARS-CoV-2變異株的納抗體(nanobody)結(jié)合體,這是一個需要跨越生物學(xué)和計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域的復(fù)雜開放性研究問題。成功設(shè)計出92種新的納抗體, 并通過實驗驗證顯示這些納抗體在不同SARS-CoV-2變異株上的結(jié)合能力良好。
來源:Scienion GmbH
聯(lián)系電話:18621709292
E-mail:n.sun@scienion.com

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