2025年3月，河北省農(nóng)林科學院生物技術與食品科學研究所果蔬貯運加工研究室關軍鋒團隊，繼2024年在國際TOP期刊發(fā)表高光譜成像技術在鴨梨虎皮病研究應用中的成果論文后，時隔一年再次在食品科學領域Q1區(qū)期刊上發(fā)表突破性高質(zhì)量研究成果。本研究利用易科泰生態(tài)技術公司提供的葉綠素熒光成像與高光譜成像系統(tǒng)，成功地將這兩種技術應用于果實品質(zhì)的無損檢測，并深入探討了鴨梨在儲存過程中黃化和衰老的機理，該研究將為果實品質(zhì)快速檢測、食品科學及相關產(chǎn)業(yè)應用的發(fā)展提供新的思路。（參考文獻：Cheng, Hong, et al. "Nondestructive evaluation of yellowing and senescence in ‘Yali’pear using integrated hyperspectral and chlorophyll fluorescence imaging." Food Research International (2025): 116254.）

      傳統(tǒng)的果實品質(zhì)檢測方法通常需要切割或取樣，耗時且無法對同一果實進行多次測量。而高光譜成像和葉綠素熒光成像技術是非破壞性的，可多次、持續(xù)測量果實品質(zhì)變化，對果實品質(zhì)控制和采后管理意義重大。該研究利用這些高效、無損的檢測技術深入探索了鴨梨儲存過程中由綠轉(zhuǎn)黃的自然黃化和衰老過程。       研究結果表明，葉綠素的逐漸降解（IAD值下降）以及果皮顏色的變化能夠有效反映衰老過程。在葉綠素熒光參數(shù)中，F(xiàn)m和Fv/Fm呈下降趨勢，并且與多種物理化學參數(shù)（如果皮顏色、IAD值以及呼吸和乙烯產(chǎn)生速率）表現(xiàn)出強相關性，從而有效地反映了鴨梨的黃化和衰老過程，證明了它們作為果實衰老指標的可靠性。同時，高光譜成像技術與葉綠素熒光參數(shù)也具有強相關性，可以為預測綠色鴨梨的黃化和衰老提供一種有效、非破壞性的檢測方法，有助于早期檢測果實黃化和衰老跡象，全面地了解果實的品質(zhì)變化，并為果實的儲存、保鮮、分級、包裝和銷售提供強大的科學依據(jù)。

      北京易科泰長期致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康領域儀器應用與推廣，為農(nóng)業(yè)、食品與中藥材無損高通量檢測提供全面光譜成像技術方案，及項目合作與技術服務。

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