最新發(fā)表在Frontiers in Psychology期刊上，由天津師范大學(xué)心理學(xué)部的魏子晗團(tuán)隊和南開大學(xué)社會心理學(xué)系的劉洪志團(tuán)隊合作，利用EyeLink 1000 Plus眼動追蹤設(shè)備，系統(tǒng)考察了個體在最后通牒博弈任務(wù)中的眼動信息，為公平偏好的心理機(jī)制提供進(jìn)一步的過程證據(jù)。
 

刺激呈現(xiàn)在 17 英寸 LCD 顯示器上，顯示分辨率為 1,024 × 768 像素，刷新率為 60 Hz。被試在實驗過程中通過按下鍵盤上的特定鍵做出反應(yīng)。屏幕與被試眼睛之間的距離為 60 厘米。從這個距離看，屏幕覆蓋了水平36°和垂直29°的視角。被試的眼球運動由 EyeLink 1000 plus (SR Research) 眼動儀記錄，采樣率為 1,000 Hz。下巴托用于減少頭部運動。由于兩只眼睛都注視在同一點上，因此記錄一只眼睛的運動就足夠了。實驗數(shù)據(jù)由 Experiment Builder（2.3.38 版）和 Data Viewer 軟件（4.2.1 版）收集和處理。

每個被試在實驗開始時使用五點校準(zhǔn)，并根據(jù)需要重新校準(zhǔn)（例如，如果漂移檢查失�。�。驗證的最大誤差為 0.5 度的視角。在初始校準(zhǔn)后，進(jìn)行了兩次練習(xí)試驗以使被試熟悉任務(wù)。在每次試驗開始時，顯示屏中央都會出現(xiàn)一個固定盤。該圓盤還用作眼動儀的漂移檢查。當(dāng)記錄了對光盤的注視時，被試自行按下空格鍵開始展示收益。他們被指示按“F”接受提議或按“J”拒絕提議。沒有時間限制，一旦被試按下按鈕，屏幕就會被清除。下圖顯示了詳細(xì)信息。

通過使用 EyeLink Data Viewer (SR Research, Ontario, Canada) 分析收集的眼動數(shù)據(jù)。在任務(wù)中，定義了圍繞每條信息的兩個不重疊、大小相同的矩形感興趣區(qū)域。注視被定義為兩個掃視之間相對穩(wěn)定凝視的時期。短于 50 ms 的注視被排除在分析之外。

以下三個眼動追蹤測量用于檢驗我們的假設(shè)。第一個衡量標(biāo)準(zhǔn)是 MFD，其計算方法是將試驗期間所有注視的持續(xù)時間相加，然后將總數(shù)除以注視次數(shù)。MFD 的值對認(rèn)知過程很敏感（Amblee 等人，2017 年）。第二個衡量標(biāo)準(zhǔn)是 RTA，它是注意力分配的指標(biāo)（Krajbich 等人，2010 年；Prnamets 等人，2015 年）。在本研究中，RTA 計算如下：

RTA 值越高表明響應(yīng)者的收益比提議者的收益受到更多關(guān)注。最后的衡量標(biāo)準(zhǔn)是注視移動頻率 (GSF)，它指示注視在屏幕上呈現(xiàn)的收益之間來回移動的頻率 ( Folke et al., 2016 )，表明對提案公平性的敏感性。

在這項研究中，我們使用眼動追蹤技術(shù)來檢查 UG 中的決策機(jī)制。通過使用 PDP 范式，我們估計了自動系統(tǒng) 1 和受控系統(tǒng) 2 的貢獻(xiàn)。在個體層面，我們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) 1 的貢獻(xiàn)與 RT 呈負(fù)相關(guān)，而系統(tǒng) 2 的貢獻(xiàn)與 MFD 呈正相關(guān)。我們在試驗級別進(jìn)一步測試了眼動追蹤測量的預(yù)測效果。結(jié)果表明：（1）對參與者（響應(yīng)者）的回報分配的關(guān)注越多，報價被接受的可能性就越大；(2) 兩種收益之間的轉(zhuǎn)換越多，報價被拒絕的可能性就越大。

更多數(shù)據(jù)結(jié)果可查看官網(wǎng)文章。