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射線照相和多光譜圖像分析在種子病理研究上的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):1046 發(fā)布日期:2022-3-30  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
Determination Of Sitotroga cerealella (Lepidoptera: Gelechiidae) Infestation In Wheat Seeds By Radiographic And Multispectral Image Analysis
期刊:Agronomy-Basel 影響因子:3.417
通過射線照相和多光譜圖像分析測定小麥種子中的 Sitotroga grainella (Lepidoptera: Gelechiidae) 侵染

 
摘要:射線照相和多光譜圖像分析有可能成為評估種子質(zhì)量和內(nèi)部昆蟲侵?jǐn)_的有效、客觀的方法。本研究的目的是驗(yàn)證射線照相和多光譜分析在檢測小麥種子中由 Sitotroga grainella (Olivier) 及其不同發(fā)育階段引起的跡象和損害方面的效率。該實(shí)驗(yàn)以完全隨機(jī)設(shè)計(jì)進(jìn)行,50 粒種子重復(fù) 6 次。對樣品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室誘導(dǎo)的侵染,并在 5 天和 10 天后進(jìn)行射線照相和多光譜分析。之后,將種子浸入水中 24 小時(shí),然后用切割刀片切片。量化具有卵或產(chǎn)卵跡象的種子、幼蟲、蛹、成蟲和昆蟲畫廊的數(shù)量。使用廣義線性模型 (GLM) 方法并使用 Tukey 檢驗(yàn) (p<0.05) 來比較平均值。一般來說,射線照相(有或沒有對比)和多光譜方法是評估受蟲害和未受蟲害的小麥種子的可行工具。多光譜分析僅能有效識別種子表面的卵,而不能檢測種子內(nèi)是否存在幼蟲和蛹。

根據(jù)方法和樣本/評估期對總侵染的均值和方差進(jìn)行視覺分析,除多光譜方法外,在孵化后 10 天評估的樣本(樣本 2)中發(fā)現(xiàn)更大的變異性(圖 1 )。 對于常規(guī)方法(種子切割)和具有對比度的 X 射線,觀察到類似的行為。 比較兩個(gè)評估期(樣本 1 和樣本 2),樣本 2 中受蟲害的種子百分比更高。
圖1. 與檢測受侵染種子和工作樣品的方法有關(guān)的小麥種子中谷物蛾侵染總百分比的平均表示、關(guān)于受侵染種子的總比例作為每個(gè)評估期昆蟲發(fā)育階段的函數(shù)(圖 2),

分析發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)方法和射線照相相關(guān)的多光譜方法的階段分類不同, 沒有對比。 多光譜圖像分析僅顯示出由谷蛾引起的卵和穿孔跡象,其在第二評價(jià)期的侵染比例較高。 當(dāng)使用其他方法時(shí),這些階段的觀察比例更大。 分別觀察每種方法,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法(切割)和對比 X 射線在兩個(gè)樣本中呈現(xiàn)出相似的侵?jǐn)_比例,作為階段的函數(shù)。

 
圖2. 每個(gè)樣品中小麥種子侵染的總和,與常規(guī)方法(切割)和無損方法(X 射線和多光譜)檢測到的谷蛾發(fā)育階段有關(guān)使用傳統(tǒng)的切割方法、帶和不帶對比的 X 射線以及多光譜圖像來檢查受侵染的種子,可以驗(yàn)證這些技術(shù)在識別由麥芽孢桿菌引起的卵、幼蟲、蛹和小麥種子損傷方面的效率。 圖 3)。

結(jié)果表明,使用 405 nm 波段(藍(lán)色可見光)可以檢測小麥中的麥片沙門氏菌侵染。 可見條帶對識別害蟲的存在和損害的敏感性更高,這可能是由于小麥種子的顏色和質(zhì)地發(fā)生了變化,這通常是由 S. grainella 攝食引起的。
圖3. 小麥種子傳統(tǒng)切割、有和沒有對比的 X 射線,以及多光譜圖像。 種子上的黃色和橙色是未受蟲害的區(qū)域,而淺至深藍(lán)色代表蟲害或蟲害
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