隨著無人機(jī)技術(shù)的日益成熟，基于無人機(jī)平臺(tái)的新型遙感技術(shù)異軍突起，得到遙感工作人員的青睞，科研工作者更對(duì)其在行業(yè)上的應(yīng)用前景予以眾望。目前CX-2000V無人機(jī)載成像光譜儀在農(nóng)業(yè)上可用于診斷作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害情況以及土壤肥力等；在環(huán)境保護(hù)方面可用于檢測(cè)海洋、湖泊的化工原料污染、富營養(yǎng)化等；在林業(yè)領(lǐng)域可用于檢測(cè)林火、林業(yè)病害、林木存活率、林木種類區(qū)分等；在礦產(chǎn)資源領(lǐng)域上可用于石油、礦物礦產(chǎn)等領(lǐng)域的勘測(cè)；在考古領(lǐng)域可用于古村落的修復(fù)、文物遺址的勘查等；在通信部門可用于電纜絕緣子的勘察等。
 

　　1、逐行作物識(shí)別并去除異物

　　實(shí)現(xiàn)作物定位、判別作物大小和健康程度利用工具識(shí)別一個(gè)區(qū)域內(nèi)逐行排序的作物，并移除雜草、野草等異物。
 

　　2、作物計(jì)數(shù)

　　作物計(jì)數(shù)工具的輸入柵格要求為高分辨率的單波段（例如NDVI、GRVI等）圖像。本工具可以對(duì)作物進(jìn)行定位和計(jì)數(shù)。輸出結(jié)果為ENVI分類圖像，圓環(huán)形狀。
 

　　3、識(shí)別作物缺口

　　CX-2000V無人機(jī)載成像光譜儀實(shí)現(xiàn)作物定位、判別作物大小和健康程度利用植被指數(shù)定位作物位置時(shí)，有可能存在一定的誤差，因此可以去識(shí)別作物缺口，從而提高識(shí)別的定位精度。
 

　　4、定位作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)

　　作物指數(shù)統(tǒng)計(jì)工具可以統(tǒng)計(jì)每株作物的指標(biāo)，需要輸入單波段圖像和工具輸出的json文件。輸出結(jié)果可選分類效果圖，CX-2000V無人機(jī)載成像光譜儀的結(jié)果在一定程度上反應(yīng)了作物的健康程度。