激光共聚焦成像是一項(xiàng)非常成熟的技術(shù)，隨著光譜式檢測(cè)方法成為共聚焦成像的主流，對(duì)于多色成像/拆分也愈發(fā)成熟，利用不同熒光染料的發(fā)射光譜的不同來(lái)進(jìn)行多通道拆分能夠滿足大多數(shù)情況下的需求，但是由于存在一些發(fā)射光譜大幅重疊的熒光標(biāo)記組合和一些自發(fā)熒光信號(hào)的存在，有時(shí)候利用熒光強(qiáng)度還是不能夠很好的拆分多熒光標(biāo)記。此時(shí)除了利用智能分析軟件來(lái)進(jìn)行基于熒光強(qiáng)度拆分的方法之外，還可以利用熒光壽命來(lái)進(jìn)行成像。熒光壽命是熒光物質(zhì)的固有屬性，與染料濃度、激發(fā)光強(qiáng)度等因素?zé)o關(guān)，取決于染料內(nèi)在性質(zhì)以及所處的微環(huán)境，因此相比于熒光強(qiáng)度成像，熒光壽命成像會(huì)更加穩(wěn)定，并能同步獲取更多維度的數(shù)據(jù)信息。
 

熒光強(qiáng)度圖像（左）與熒光壽命圖像（右），紅色：細(xì)胞膜；青色：葉綠體；黃色：肌動(dòng)蛋白。
 

對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間活細(xì)胞觀察實(shí)驗(yàn)而言，由于熒光壽命并不會(huì)受到熒光漂白所影響，所以更適合一些定量實(shí)驗(yàn)。


用Oregon Green 488-BAPTA標(biāo)記的鈣震蕩動(dòng)態(tài)

熒光壽命還受到染料所處微環(huán)境的影響，所以往往被用來(lái)開發(fā)生物傳感器來(lái)檢測(cè)一些細(xì)胞微環(huán)境的指標(biāo)，比如pH值等。
利用檢測(cè)pH變化來(lái)觀察溶酶體成熟過(guò)程
 

5月24號(hào) 15:30-16:10，STELLARIS助您探索熒光成像新世界，基于熒光壽命成像的各種新應(yīng)用。此次講座，還會(huì)介紹人工智能分析軟件Aivia，從圖像中提取更豐富的信息，精彩知識(shí)分享，等你參加！
 

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講師介紹

齊瑤

徠卡生命科學(xué)應(yīng)用專員

2015年畢業(yè)于日本神戶大學(xué)醫(yī)學(xué)部，研究方向?yàn)榉肿铀幚韺W(xué)。擁有多年細(xì)胞分子生物學(xué)科研經(jīng)歷，在寬場(chǎng)顯微鏡成像和激光共聚焦顯微鏡的各類應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。2019年加入徠卡，主要負(fù)責(zé)光學(xué)顯微鏡產(chǎn)品的技術(shù)支持。
直播預(yù)告：顯微圖像的定性與定量，Aivia 人工智能分析全流程