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  • 709 次 ​miRNA的發(fā)現(xiàn)合成與應(yīng)用及人工智能助力藥物篩選 2024-10-12
    Big News!(激動(dòng)!跺腳腳的那種) 10 月已至,備受矚目的諾貝爾獎(jiǎng)陸續(xù)揭曉中,三大獎(jiǎng)項(xiàng)已公布,小 M 不得不說,今年的諾獎(jiǎng),真的很有料!快來看看今年的諾貝爾獎(jiǎng)花落誰家?012024 諾貝爾生理學(xué)或

  • 977 次 智能定量相位成像技術(shù)QPI在實(shí)時(shí)細(xì)胞研究的應(yīng)用 2024-10-12
    光學(xué)顯微鏡自誕生以來,一直是人類探索微觀世界的重要工具,在眾多領(lǐng)域中發(fā)揮著不可或缺的作用。然而,傳統(tǒng)光學(xué)顯微鏡只能獲取樣品的平面性的信息,難以對(duì)透明樣品(如活體細(xì)胞)進(jìn)行高清成像。

  • 805 次 TOF-SIMS在聚合物薄膜和涂層的光譜分析 2024-10-10
    飛行時(shí)間二次離子質(zhì)譜( Time of FlightSecondary Ion Mass Spectrometry ,TOF-SIMS)是通過高能量的一次離子束轟擊樣品表面,使樣品表面的原子或原子團(tuán)吸收能量而從表面發(fā)生濺射產(chǎn)生二次粒子,

  • 818 次 原生條件下同步進(jìn)行分子互作三個(gè)維度表征的層流誘導(dǎo)分散分析技術(shù)介紹 2024-10-10
    在分子互作研究的復(fù)雜世界中,獲得更精確數(shù)據(jù)不僅是目標(biāo)——而是必需。作為研究人員,您可能會(huì)遇到一些棘手問題:例如,我的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否是真實(shí)的生物條件反映?是否有我未能察覺到的

  • 849 次 激光顯微切割的耗材講解 2024-9-30
    不同應(yīng)用的正確解決方案激光顯微解割(LMD)系統(tǒng)有許多不同類型的耗材。它們涵蓋了從基礎(chǔ)到高度專業(yè)化的廣泛應(yīng)用,使科學(xué)家能夠根據(jù)自己的研究領(lǐng)域選擇個(gè)性化的配置。最常見的耗材是各種玻璃膜載

  • 1140 脂質(zhì)的分類和作用及其在藥物運(yùn)輸中的應(yīng)用 2024-9-26
    本期主角:脂質(zhì)!噓,脂質(zhì)又稱脂類,脂質(zhì)可≠脂肪喔~脂類包含脂肪,而非其同義詞,脂肪只是一種稱為甘油三酯的脂類。脂質(zhì)分類眾多,功能多多~既可以作為儲(chǔ)存脂類和結(jié)構(gòu)脂類,也可以作為活性分

  • 567 次 白皮書下載:如何深入了解類器官和細(xì)胞球模型 2024-9-26
    展示顯微鏡應(yīng)用于3D細(xì)胞成像的強(qiáng)大能力在本電子書中,您將了解3D細(xì)胞培養(yǎng)模型(如類器官和細(xì)胞球)成像的關(guān)鍵注意事項(xiàng)。探索創(chuàng)新型顯微鏡解決方案,來實(shí)時(shí)記錄類器官和細(xì)胞球的動(dòng)態(tài)成像過程。通

  • 1033 活性氧MiteROS線粒體ROS 580實(shí)驗(yàn)方案及步驟 2024-9-23
    百螢 活性氧 MiteROS 線粒體ROS 580概述MitoROS 線粒體活性氧熒光探針580是用于檢測(cè)線粒體活性氧的熒光探針,活性氧(ROS)是含氧的化學(xué)反應(yīng)性分子。實(shí)例包括超氧化物,羥基,單線態(tài)氧和過氧化物

  • 828 次 GFS-3000與DUAL-PAM-100聯(lián)用助力揭示提高植物耐寒性的潛在新途徑 2024-9-20
    2024年9月19日,Cell Reports雜志在線發(fā)表沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)施園藝工程技術(shù)中心李天來院士&劉玉鳳教授團(tuán)隊(duì)標(biāo)題為Ubiquitin-mediated degradation of SlPsbS regulates low night temperatu

  • 1154 微天平助力磷脂酰膽堿增強(qiáng)腸道黏液屏障功能的作用機(jī)制研究 2024-9-20
    楊曉泉教授團(tuán)隊(duì)Langmuir封面論文|磷脂酰膽堿增強(qiáng)腸道黏液屏障功能的作用機(jī)制2024年8月,華南理工大學(xué)楊曉泉教授課題組在國際期刊Langmuir發(fā)表題為“Phosphatidylcholine Surface Hydratio

  • 727 次 利用Aivia軟件實(shí)現(xiàn)UMAP、t-SNE與PacMAP數(shù)據(jù)降維 2024-9-19
    從高維到低維:Aivia帶你輕松駕馭3種數(shù)據(jù)降維技術(shù)數(shù)據(jù)降維大揭秘:UMAP、t-SNE與PacMAP的終極對(duì)決降維將數(shù)據(jù)從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間,以簡化數(shù)據(jù)解釋。在Aivia中的應(yīng)用:通過選擇不同的測(cè)量方

  • 661 次 二次離子質(zhì)譜儀不同質(zhì)量分析器的區(qū)別 2024-9-13
    二次離子質(zhì)譜法是一種高效的分析技術(shù),利用化合物的離子化過程及其質(zhì)量分析,以確定待測(cè)化合物的分子量、分子式和結(jié)構(gòu)特征。質(zhì)譜儀作為該方法的重要組成部分,通過將離子的質(zhì)量進(jìn)行有效分離,并

  • 1245 2D與3D實(shí)時(shí)可視化細(xì)胞趨化實(shí)驗(yàn)操作詳解 2024-9-13
    趨化性試驗(yàn)用于分析某種細(xì)胞類型是否直接向特定趨化因子定向和遷移。由于趨化性在癌癥發(fā)展和免疫浸潤過程中是一個(gè)特別重要的過程,趨化性試驗(yàn)中常用的細(xì)胞類型是癌細(xì)胞和免疫細(xì)胞。趨化性試驗(yàn)可

  • 733 次 生酮飲食對(duì)細(xì)胞翻譯機(jī)制的影響助力胰腺癌治療研究 2024-9-13
    飲食不僅僅是維持生命的基本需求,它還可能成為抗擊疾病的強(qiáng)大武器 。近期的研究揭示,細(xì)胞內(nèi)的“轉(zhuǎn)譯組”——即正在翻譯的所有 mRNA,可能在調(diào)節(jié)飲食與腫瘤發(fā)生之間扮演關(guān)

  • 1033 利用AI實(shí)現(xiàn)細(xì)胞轉(zhuǎn)染的高效分析 2024-9-12
    如何利用AI優(yōu)化 2D細(xì)胞培養(yǎng)的轉(zhuǎn)染效率測(cè)量本文探討了AI(AI)在優(yōu)化 2D 細(xì)胞培養(yǎng)研究中轉(zhuǎn)染效率測(cè)量中的關(guān)鍵作用。對(duì)于理解細(xì)胞機(jī)制而言,精確可靠的 2D 細(xì)胞培養(yǎng)轉(zhuǎn)染效率測(cè)量至關(guān)重要。靶向蛋白

  • 544 次 激光顯微切割技術(shù)如何助力神經(jīng)科學(xué)研究取得開創(chuàng)性進(jìn)展? 2024-9-12
    采訪瑪爾塔·帕特林尼博士(Dr. Marta Paterlini),探討使用激光顯微切割(LMD)技術(shù)研究成人神經(jīng)發(fā)生(adult neurogenesis)及其在空間蛋白質(zhì)組學(xué)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的未來潛力。瑪爾塔&middo

  • 1048 百歐林QSense石英晶體微天平分析儀應(yīng)用文章匯總 2024-9-10
    百歐林用戶成果分享 |廣東工業(yè)大學(xué)邱學(xué)青團(tuán)隊(duì)瑞典百歐林科技始終以“共同進(jìn)步(Progress Together)”為宗旨,持續(xù)為前沿科學(xué)家提供專業(yè)的技術(shù)與應(yīng)用支持,并與用戶一起探討實(shí)驗(yàn)解決方

  • 860 次 百歐林QSense石英晶體微天平應(yīng)用文獻(xiàn)匯編-2024年第7期 2024-9-9
    百歐林文獻(xiàn)匯編—QSense石英晶體微天平-2024年第7期1. Title: Regulating Protons to Tailor the Enol Conversion of Quinone for High-Performance Aqueous Zinc BatteriesAuthors: Cui H

  • 1190 通過 AI 匯合度提高 2D 細(xì)胞培養(yǎng)的精度 2024-9-6
    本文解釋了如何利用人工智能(AI)進(jìn)行高效、精確的 2D 細(xì)胞培養(yǎng)匯合度評(píng)估。準(zhǔn)確評(píng)估細(xì)胞培養(yǎng)的匯合度,即表面積覆蓋的百分比,對(duì)于可靠的細(xì)胞研究至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法使用視覺檢查或簡單算法,

  • 2154 深度解析:K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法 2024-9-6
    一、揭開聚類的神秘面紗你是否曾好奇,如何將成千上萬的細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,從而揭示細(xì)胞之間的潛在關(guān)系?這一過程被稱為“聚類”。通過聚類,我們可以將結(jié)構(gòu)相似的細(xì)胞分到一組,進(jìn)一

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